Máster DevOps y Arquitectura de Sistemas Cloud

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Filosofía Lean

• ¿Qué es el pensamiento Lean?
• Los cimientos de la casa Lean, Kaizen
• Filosofía a largo plazo
• Lean thinking y los desperdicios

Unidad Didáctica 2. Filosofía Lean

• Historia de la filosofía Lean: Toyota
• Enfoque tradicional vs. Enfoque Lean

Unidad Didáctica 3. Concepto de Lean Startup

• Concepto de Startup
• Concepto de Lean Startup
• Objetivos y principios básicos de Lean Startup
• Fases en Lean Startup

Unidad Didáctica 4. Aplicación de la Metodología Lean Startup

• Planteamiento y modelos de negocio
• Lean Canvas
• Minimum Viable Product
• Pull Strategy
• Metodología iterativa: hipótesis, prueba y perfeccionamiento

Unidad Didáctica 5. Introducción a las Metodologías Ágiles

• Ingeniería de software, sus principios y objetivos
• Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
• Prácticas ágiles
• Métodos ágiles
• Evolución de las metodologías ágiles
• Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas

Unidad Didáctica 6. Agile Project Thinking

• Principios de las metodologías ágiles
• Agile Manifesto
• User History

Unidad Didáctica 7. la Planificación Ágil: Agile Leadership y Creatividad

• La interacción como alternativa a la planificación lineal
• La comunicación y la motivación
• Características del liderazgo participativo
• Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
• Prueba y error, learning by doing

Unidad Didáctica 8. Metodología Extreme Programming (xp)

• Definición y características de Extreme Programming
• Fases y reglas de XP
• La implementación y el diseño
• Los valores de XP
• Equipo y cliente de XP

Unidad Didáctica 9. Metodología Scrum

• La teoría Scrum: framework
• El equipo
• Sprint Planning
• Cómo poner en marcha un Scrum

Unidad Didáctica 10. Desarrollo del Método Kanban

• Introducción al método Kanban
• Consejos para poner en marcha kanban
• Equipo
• Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
• Scrumban

Unidad Didáctica 11. Lean Thinking

• Introducción al Lean Thinking
• Lean Startup

Unidad Didáctica 12. Otras Metodologías Ágiles y Técnicas Ágiles

• Agile Inception Deck
• Design Thinking
• DevOps
• Dynamic Systems Development Method (DSDM)
• Crystal Methodologies
• Adaptative Software Development (ASD)
• Feature Driven Development (FDD)
• Agile Unified Process

Unidad Didáctica 1. Aspectos Introductorios de Cloud Computing

• Orígenes del Cloud Computing
• Qué es cloud computing
• Características del cloud computing
• La nube y los negocios
• Modelos básicos en la nube

Unidad Didáctica 2. Hardware Cloud

• Virtualización
• Categorías de virtualización
• Cloud storage
• Proveedores fiables de cloud storage

Unidad Didáctica 3. Servicios Cloud

• Servicios Cloud para el Usuario
• Escritorio virtual o VDI
• Servicio de centro de datos remoto

Unidad Didáctica 4. Cloud Computing y Dispositivos Móviles

• Evolución de las tecnologías móviles
• Redes inalámbricas
• La era post-PC
• Smartphones
• Tablets
• Plataformas para dispositivos móviles
• Aplicaciones móviles y categorización
• Sincronización de datos

Unidad Didáctica 5. Modelos de Nubes

• Tipos de modelos
• IaaS
• PaaS
• SaaS
• Otros modelos comerciales

Unidad Didáctica 6. Nubes Híbridas y Visión Estratégica

• Qué es una nube híbrida
• Ventajas e inconvenientes de las nubes híbridas
• Aspectos clave en la implantación de una nube híbrida
• Evaluación de alternativas para el establecimiento de una nube híbrida

Unidad Didáctica 1. Introducción a las Bases de Datos Cloud

• Conceptos fundamentales de bases de datos en la nube
• Ventajas y desafíos de las bases de datos en la nube
• Modelos de servicio en la nube: IaaS, PaaS y SaaS
• Arquitectura y componentes de una base de datos en la nube
• Consideraciones de seguridad y cumplimiento en bases de datos cloud

Unidad Didáctica 2. Modelos de Datos y Diseño en la Nube

• Diseño lógico y físico de bases de datos en la nube
• Modelado de datos relacional en entornos cloud
• NoSQL y bases de datos distribuidas en la nube
• Escalabilidad y rendimiento en el diseño de bases de datos cloud
• Herramientas y enfoques para la migración de datos a la nube

Unidad Didáctica 3. Administración y Operaciones de Bases de Datos Cloud

• Configuración y aprovisionamiento de bases de datos en la nube
• Monitorización y optimización de rendimiento en entornos cloud
• Copias de seguridad, restauración y recuperación en bases de datos cloud
• Automatización de tareas administrativas en la nube
• Gestión de costos y recursos en bases de datos cloud

Unidad Didáctica 4. Servicios Avanzados de Bases de Datos Cloud

• Bases de datos en memoria y procesamiento en tiempo real
• Bases de datos orientadas a grafos y su uso en la nube
• Bases de datos de series temporales y análisis de datos en la nube
• Herramientas de búsqueda y indexación en bases de datos cloud
• Integración de bases de datos cloud con herramientas de BI y análisis

Unidad Didáctica 5. Seguridad y Gestión de Acceso en Bases de Datos Cloud

• Estrategias de seguridad para bases de datos en la nube
• Autenticación, autorización y control de acceso en entornos cloud
• Encriptación de datos en reposo y en tránsito en bases de datos cloud
• Auditoría y cumplimiento de normativas en bases de datos cloud
• Mejores prácticas para proteger la integridad de los datos en la nube

Unidad Didáctica 6. Casos de Uso y Tendencias en Bases de Datos Cloud

• Bases de datos cloud en aplicaciones web y móviles
• Análisis de big data y bases de datos cloud
• Internet de las cosas (IoT) y bases de datos en la nube
• Casos de uso en industrias específicas: salud, finanzas, logística, etc
• Futuras tendencias y evolución de las bases de datos cloud

Unidad Didáctica 1. Introducción a las Herramientas Devops

• ¿Para qué sirven las herramientas DevOps?
• Principales herramientas DevOps

Unidad Didáctica 2. Jenkins

• ¿Qué es Jenkins?
• Instalación Jenkins
• Integración Jenkins con GitHub
• Roles en Jenkins: Crear usuarios y administrar permisos
• Crear compilaciones con un proyecto de estilo libre
• Tuberías (Pipelines) en Jenkins

Unidad Didáctica 3. Docker

• ¿Qué es Docker?
• Arquitectura Docker
• Instalación Docker
• Uso de Docker

Unidad Didáctica 4. Puppet

• ¿Qué es Puppet?
• ¿Cómo funciona Puppet?
• Bloques Puppet
• Instalar Agente Puppet en Windows
• Uso de Puppet

Unidad Didáctica 5. Vagrant

• ¿Qué es Vagrant?
• Instalación Vagrant
• Uso de Vagrant

Unidad Didáctica 6. Snort

• ¿Qué es Snort?
• Reglas Snort
• Instalación Snort y configuración de reglas
• Instalar un servidor Syslog

Unidad Didáctica 7. Elasticbox

• ¿Qué es ElasticBox?
• Instalar Kubernetes desde Docker
• Kubectl y comandos útiles
• Contexto Docker y Kubernetes
• Dashboard de Kubernetes
• Despliegue de aplicaciones

Unidad Didáctica 1. Introducción a Git

• ¿Qué es el control de versiones?
• ¿Qué es GIT?
• ¿Por qué GIT?
• Instalación de GIT
• GitHub y su relación con GIT

Unidad Didáctica 2. Manejo de Repositorios en Git

• Flujo de trabajo en GIT (Workflow)
• Principales comandos Git Bash
• Crear un repositorio
• Cambios de archivos
• Deshacer cambios
• Sincronizar repositorios
• Reescribir historial

Unidad Didáctica 3. Ramas en Git

• Usar ramas en GIT
• Cambiar ramas (Git checkout)
• Ramas remotas (Remote Branches)
• Flujo de trabajo (Workflow)
• Integración de ramas
• Borrado de ramas
• Etiquetas (Tags)
• Solicitudes de extracción (Pull requests)

Unidad Didáctica 4. Comandos Git

• Comandos GIT en Git Bash
• Comandos GIT para configurar y crear repositorios
• Comandos GIT para preparar y confirmar cambios
• Comandos GIT para trabajar con repositorios remotos (como GitHub)
• Comandos GIT para deshacer cambios y etiquetas

Unidad Didáctica 5. Buenas Prácticas en Git

• Trabajar con GIT
• Confirma con regularidad (commit)
• Escriba mensajes de confirmación útiles
• Utilice ramas (Branch)
• Actualice su repositorio antes de enviar cambios (Pull y Push)
• Divide el trabajo en repositorios

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Administración de Sistemas Cloud

• ¿Qué es la computación en la nube?
• Beneficios de la computación en la nube para la administración de sistemas
• Conceptos clave en la administración de sistemas cloud de Microsoft

Unidad Didáctica 2. Administración y Configuración en Aws

• Servicios esenciales de AWS para administradores
• Configuración de entornos virtuales con Amazon VPC
• Automatización de despliegues con AWS CloudFormation y Elastic Beanstalk
• Estrategias de backup y recuperación con Amazon S3 y Glacier
• Monitoreo y optimización con Amazon CloudWatch y Trusted Advisor

Unidad Didáctica 3. Gestión de Recursos y Servicios en Azure

• Herramientas de administración en Microsoft Azure
• Implementación de máquinas virtuales y aplicaciones con Azure Resource Manager
• Uso de Azure Active Directory para la gestión de identidades
• Estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Azure
• Análisis y visualización de datos con Azure Monitor y Power BI

Unidad Didáctica 4. Administración de Almacenamiento en Azure

• Tipos de almacenamiento en Azure
• Creación y configuración de cuentas de almacenamiento
• Gestión de la replicación y seguridad de datos en Azure

Unidad Didáctica 5. Implementación y Gestión de Redes en Azure

• Conceptos de redes virtuales en Azure
• Creación y configuración de redes virtuales
• Implementación de subredes, grupos de seguridad de red y equilibradores de carga
• Configuración de la conectividad híbrida con Azure

Unidad Didáctica 6. Administración de Identidades y Acceso a Azure

• Servicios de identidad en Azure
• Creación y gestión de cuentas de usuario y grupos en Azure Active Directory
• Implementación de autenticación y autorización en Azure
• Uso de directivas de acceso y control de recursos en Azure

Unidad Didáctica 7. Supervisión y Administración de Recursos en Azure

• Herramientas y servicios de supervisión en Azure
• Configuración de la supervisión y los registros en Azure
• Gestión y resolución de problemas en Azure
• Uso de Azure Automation y Azure Logic Apps para la automatización de tareas

Unidad Didáctica 8. Operaciones en Google Cloud Platform (gcp)

• Componentes clave de GCP para administradores
• Configuración y gestión de recursos con Google Cloud Console
• Automatización de infraestructura con Google Cloud Deployment Manager
• Soluciones de almacenamiento y bases de datos en GCP
• Herramientas de monitoreo y gestión de rendimiento con Stackdriver

Unidad Didáctica 9. Seguridad y Gobernanza en la Nube

• Principios fundamentales de seguridad en la nube
• Implementación de políticas de seguridad y IAM en AWS, Azure y GCP
• Cifrado y protección de datos en tránsito y en reposo
• Auditoría y gestión de riesgos en entornos cloud

Unidad Didáctica 10. Automatización y Orquestación de Cargas de Trabajo

• Herramientas de automatización en AWS, Azure y GCP
• Orquestación de contenedores con Kubernetes y servicios gestionados
• Implementación de infraestructura como código (IaC)
• Estrategias de CI/CD para la administración cloud
• Gestión de configuraciones con Ansible, Chef y Puppet

Unidad Didáctica 11. Innovación y Tendencias en la Nube

• Servicios emergentes en AWS, Azure y GCP
• Inteligencia artificial y machine learning en la nube
• Internet de las cosas (IoT) y su integración con la nube
• Desarrollo de aplicaciones sin servidor (Serverless)
• Preparación para el futuro: habilidades y conocimientos para administradores cloud

Unidad Didáctica 1. Internet de las Cosas

• Contexto Internet de las Cosas (IoT)
• ¿Qué es IoT?
• Elementos que componen el ecosistema IoT
• Arquitectura IoT
• Dispositivos y elementos empleados
• Ejemplos de uso
• Retos y líneas de trabajo futuras

Unidad Didáctica 2. Tecnologías Aplicadas a Internet de las Cosas

• La relación entre M2M e IoT
• IoT y Smart Cities
• Los sistemas inteligentes de transporte
• Smart Home

Unidad Didáctica 3. Dispositivos y Aplicaciones Iot

• Dispositivos e IoT
• Interfaces
• Impresión 3D

Unidad Didáctica 4. Seguridad en Iot

• La seguridad TIC
• Tipos de seguridad TIC
• Vulnerabilidades de IoT
• Necesidades de seguridad específicas de IoT

Unidad Didáctica 5. Sistemas Energéticos Basados en Iot

• La importancia de la eficiencia energética
• Las fuentes de consumo
• IoT como gran aliado de las energías renovables
• Microrredes

Unidad Didáctica 6. Sistemas Ciberfísicos

• Contexto Sistemas Ciberfísicos (CPS)
• Características CPS
• Componentes CPS
• Ejemplos de uso
• Retos y líneas futuras

Unidad Didáctica 7. Internet de las Cosas con Arduino

• Introducción a Arduino
• Características
• Objetivos
• Una vuelta por el pasado
• El microcontrolador
• Componentes hardware

Unidad Didáctica 1. Funcionamiento de Edge Computing

• Definición y evolución del Edge Computing
• Principios fundamentales de operación en el Edge
• Procesamiento de datos en el borde de la red
• Optimización de recursos y gestión de cargas de trabajo
• Gestión de cargas de trabajo
• Seguridad y privacidad en infraestructuras de Edge Computing
• Desafíos y consideraciones clave en el funcionamiento del Edge Computing

Unidad Didáctica 2. Arquitectura para Edge Computing

• Modelos arquitectónicos para Edge Computing
• Componentes esenciales de la arquitectura de Edge
• Integración de hardware y software en sistemas de Edge Computing
• Redes y comunicaciones optimizadas en el Edge Computing
• Escalabilidad y flexibilidad en la arquitectura de Edge Computing
• Estrategias de redundancia y tolerancia a fallos en entornos de Edge Computing

Unidad Didáctica 3. Tecnologías para Edge Computing

• Hardware especializado para entornos de Edge
• Plataformas de software adaptadas al Edge Computing
• Protocolos de comunicación y estándares en Edge Computing
• Herramientas de gestión y orquestación para sistemas de Edge
• Innovaciones tecnológicas y tendencias emergentes en Edge Computing
• Integración de Edge Computing con tecnologías como IoT y 5G
• Evaluación y selección de tecnologías adecuadas para proyectos de Edge Computing

Unidad Didáctica 4. Edge Computing: Ubicaciones y Modos de Implementación

• Estrategias de ubicación para despligues de Edge Computing
• Implementaciones centralizadas vs distribuidas en el Edge
• Edge Computing en entornos industriales, urbanos y rurales
• Factores geográficos y climáticos en la selección de ubicaciones para Edge
• Integración de Edge Computing con infraestructuras existentes
• Casos de uso de Edge Computing en diferentes ubicaciones y contextos
• Consideraciones regulatorias y legales en la implementación de Edge Computing

Unidad Didáctica 5. Edge Computing: Casos de Uso

• Aplicaciones del Edge Computing en la industria manufacturera
• Aplicaciones del Edge Computing en el sector de la salud
• Aplicaciones del Edge Computing para ciudades inteligentes y movilidad urbana
• Aplicaciones del Edge Computing en el sector de la logística y cadena de suministro
• Aplicaciones del Edge Computing en agricultura, energía y servicios públicos
• Impacto económico y social en la adopción de Edge Computing en diferentes sectores

Unidad Didáctica 6. Edgex Foundry

• Introducción a Edgex Foundry y su ecosistema de código abierto
• Arquitectura y componentes de Edgex Foundry
• Configuración y despliegue de soluciones con Edgex Foundry
• Integración de Edgex Foundry con otras tecnologías y plataformas
• Casos de uso y proyectos reales con Edgex Foundry
• Comunidad y recursos de soporte para usuarios de Edgex Foundry
• Perspectivas futuras y desarrollo continuo de Edgex Foundry