Aprovecha tu beca de hasta 65% Becas hasta 65%

100% Online

Máster en Bioestadística Aplicada a las Ciencias de la Salud

Máster en Bioestadística Aplicada a las Ciencias de la Salud

¿Te gustaría especializarte en análisis de datos biomédicos para investigación clínica y epidemiológica? Fórmate en bioestadística aplicada, con programación en R, epidemiología y bioinformática, en modalidad online.

  • 100% Online
  • 1500 Horas
  • Conv. abierta
  • Becas
  • Modalidad 100% online, a tu ritmo
  • Sin permanencia · Te contestamos en menos de 24 h
Máster en Bioestadística Aplicada a las Ciencias de la Salud

Un máster con datos verificables del programa

  • Facultad de Psicología - Educación
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio Ceupe

¿Qué conseguirás al terminar este máster?

Estadística avanzada

Domina técnicas avanzadas de estadística aplicada a las ciencias de la salud y la investigación.

Programación con R

Desarrolla habilidades en programación estadística utilizando R para analizar y validar datos biomédicos.

Epidemiología aplicada

Analiza y diseña estudios epidemiológicos robustos para aportar soluciones basadas en evidencia.

Bioinformática y datos

Implementa métodos de bioinformática y técnicas de visualización para apoyar la toma de decisiones en salud.

Temario del programa

8 módulos que cubren desde estadística avanzada y programación con R hasta epidemiología y bioinformática. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Estadística Avanzada en Ciencias de la Salud

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Estadística en las Ciencias de la Salud

  • Alcance e importancia de la estadística en las ciencias de la salud
  • Conceptos básicos en estadística
  • Utilidades de la estadística en las ciencias de la salud

Unidad Didáctica 2. Tipos de Datos en las Ciencias de la Salud

  • Resultados de pruebas de laboratorio
  • Datos Epidemiológicos
  • Datos derivados de ensayos clínicos

Unidad Didáctica 3. Estadística Descriptiva en las Ciencias de la Salud

  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de Dispersión
  • Medidas de Forma

Unidad Didáctica 4. Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad

  • Conceptos previos de probabilidad
  • Variables discretas de probabilidad
  • Distribuciones discretas de probabilidad
  • Distribución normal
  • Distribuciones asociadas a la distribución normal

Unidad Didáctica 5. Inferencia Estadística en las Ciencias de la Salud

  • Estimación de parámetros
  • Contrastes de hipótesis
  • Comparación de medias
  • Análisis de varianza mediante ANOVA
  • Regresión y Correlación

Unidad Didáctica 6. Análisis de Datos en las Ciencias de la Salud

  • GraphPad Prism
  • Comparación de medias mediante GraphPad Prism
  • Análisis de Varianza mediante GraphPad Prism
  • Regresión y Correlación lineal con GraphPad Prism
  • Elaboración de gráficos mediante GraphPad Prism

Unidad Didáctica 7. Diseño y Análisis de Estudios en las Ciencias de la Salud

  • Tipos de estudio en ciencias de la salud
  • Métodos cualitativos descriptivos

Unidad Didáctica 8. Análisis de Supervivencia y Modelos de Riesgo en Salud

  • Análisis de supervivencia y riesgo

Unidad Didáctica 9. Aplicaciones de la Estadística en la Toma de Decisiones Clínicas

  • Descriptores utilizados para contextualizar los resultados de los ensayos
  • Los números nos engañan
02

Programación Estadística y Visualización de Datos con R

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Ciencia de Datos

  • ¿Qué es la ciencia de datos?
  • Herramientas necesarias para el científico de datos
  • Data Science & Cloud Computing

Unidad Didáctica 2. Bases de Datos Relacionales

  • Introducción
  • El modelo relacional
  • Lenguaje de consulta SQL
  • MySQL. Una base de datos relacional

Unidad Didáctica 3. R Como Herramienta para Big Data

  • Introducción a R
  • ¿Qué necesitas?
  • Tipos de datos
  • Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  • Integración de R en Hadoop

Unidad Didáctica 4. Ggplot2 Como Librería para Visualización de Datos en R

  • Introducción a Gplot
  • El paquete ggplot2

Unidad Didáctica 5. Ejes

  • Cambiar títulos de eje
  • Aumentar el espacio entre ejes y títulos de ejes
  • Cambiar la estética de los títulos de Axis
  • Cambiar la estética del texto del eje
  • Texto del eje de rotación
  • Eliminar texto de eje y marcas
  • Eliminar títulos de eje
  • Límite del rango del eje
  • Forzar el trazado para que comience en el origen
  • Ejes con la misma escala
  • Usar una función para modificar etiquetas

Unidad Didáctica 6. Títulos

  • Añade un título
  • Ajustar la posición de los títulos
  • Use una fuente no tradicional en su título
  • Cambiar espaciado en texto de varias líneas

Unidad Didáctica 7. Leyendas

  • Trabajando con leyendas
  • Apaga la leyenda
  • Eliminar títulos de leyenda
  • Cambiar la posición de la leyenda
  • Cambiar la dirección de la leyenda
  • Cambiar el estilo del título de la leyenda
  • Cambiar título de leyenda
  • Cambiar el orden de las claves de leyenda
  • Cambiar etiquetas de leyenda
  • Cambiar cuadros de fondo en la leyenda
  • Cambiar el tamaño de los símbolos de leyenda
  • Dejar una capa fuera de la leyenda
  • Adición manual de elementos de leyenda
  • Usar otros estilos de leyenda

Unidad Didáctica 8. Fondos y Líneas de Cuadrícula

  • Cambiar el color de fondo del panel
  • Cambiar líneas de cuadrícula
  • Cambiar el espaciado de las líneas de cuadrícula
  • Cambiar el color de fondo de la trama

Unidad Didáctica 9. Márgenes

  • Trabajar con márgenes
03

Epidemiología

Unidad Didáctica 1. Definición y Evolución de la Salud Pública

  • Concepto de salud y salud pública
  • Modelos explicativos de la salud
  • Etapas de la enfermedad y niveles de prevención
  • Determinantes de salud
  • Indicadores de salud

Unidad Didáctica 2. Bases de Epidemiología I

  • Concepto de Epidemiología
  • Epidemiología descriptiva
  • Epidemiología analítica

Unidad Didáctica 3. Bases de Epidemiología Ii

  • Diseño de estudios epidemiológicos
  • Principales estudios epidemiológicos
  • Análisis de los datos en los estudios epidemiológicos
  • Errores en Epidemiología

Unidad Didáctica 4. Epidemiología en Patologías Infecciosas

  • Introducción
  • Cadena epidemiológica
  • Presentación de las enfermedades transmisibles
  • Prevención de las enfermedades trasmisibles

Unidad Didáctica 5. Epidemiología de las Enfermedades Cardiovasculares

  • Introducción
  • Concepto y clasificación de las enfermedades cardiovasculares
  • Tendencia y situación actual
  • Factores de riesgo de mortalidad cardiovascular

Unidad Didáctica 6. Epidemiología Asociada Al Cáncer

  • Introducción
  • Mortalidad
  • Incidencia
  • Supervivencia y prevalencia

Unidad Didáctica 7. Epidemiología Asociada a la Obesidad

  • Concepto de obesidad
  • Clasificación de la obesidad
  • Grado de obesidad
  • Epidemiología descriptiva de la obesidad

Unidad Didáctica 8. Epidemiología Asociada a la Diabetes

  • Concepto de la diabetes
  • Diagnóstico de la diabetes
  • Complicaciones de la diabetes
  • Educación para la diabetes
  • La prevalencia de la diabetes
  • Costes personales
  • Costes sociales
  • Costes sanitarios
  • Previsión de la Diabetes según la OMS

Unidad Didáctica 9. Epidemiología de las Enfermedades Respiratorias

  • Concepto
  • Clasificación de las infecciones respiratorias agudas
  • Factores de riesgo

Unidad Didáctica 10. Epidemiología Asociada a las Enfermedades de Transmisión Sexual

  • Concepto
  • Factores de riesgo
  • Prevención
  • Epidemiología
  • Vigilancia epidemiológica
  • Clasificación

Unidad Didáctica 11. Introducción a la Salud Medioambiental

  • Concepto
  • Indicadores ambientales
  • Ambientes saludables para los niños
  • Emisiones radioeléctricas
  • Aguas
  • Ozono
  • Plaguicidas
  • Reproductores de música
  • Piojos
  • Legionela

Unidad Didáctica 12. Educación para la Salud

  • La Educación para la Salud; concepto y marco teórico
  • La Educación para la Salud; objetivos y características
  • Mensaje de la OMS en Educación para la Salud
  • Objetivos para el siglo XXI en materia de salud
04

Investigación en las Ciencias de la Salud

Unidad Didáctica 1. la Investigación en las Ciencias de la Salud

  • La investigación
  • La investigación científica
  • El proceso de la investigación
  • Objetivos de la investigación
  • Hipótesis de la investigación
  • Ética de la investigación

Unidad Didáctica 2. Ensayos Clínicos

  • Ensayos Clínicos
  • Clasificación de los Ensayos Clínicos
  • Protocolización de un Ensayo Clínico
  • Participantes en los Ensayos Clínicos
  • Normas de buena práctica clínica

Unidad Didáctica 3. Recogida de Datos

  • Herramientas de recogida de datos en estudios epidemiológicos
  • Observación
  • Encuestas
  • Entrevistas

Unidad Didáctica 4. Estadística Básica con Spss

  • Introducción
  • Cómo crear un archivo
  • Definir variables
  • Variables y datos
  • Tipos de variables
  • Recodificar variables
  • Calcular una nueva variable
  • Ordenar casos
  • Seleccionar casos

Unidad Didáctica 5. Estadística Descriptiva

  • Introducción
  • Análisis de frecuencias
  • Tabla de correlaciones
  • Diagramas de dispersión
  • Covarianza
  • Coeficiente de correlación
  • Matriz de correlaciones
  • Contraste de medias

Unidad Didáctica 6. Elaboración y Difusión de Artículos Científicos

  • Introducción
  • Búsqueda bibliográfica
  • Estructura de los artículos científicos
  • Participación en congresos
  • Factor de impacto e índices de evaluación en revistas científicas

Unidad Didáctica 7. Proyecto de Investigación

  • El proyecto de investigación
  • Fondos de investigación en salud
  • Elaboración del proyecto de investigación
05

Metodología de la Investigación

Unidad Didáctica 1. Fundamentos de la Investigación

  • Concepto y características de la investigación
  • Los métodos de investigación
  • La investigación educativa
  • La investigación social

Unidad Didáctica 2. el Problema de Investigación

  • El problema de investigación
  • El propósito de investigación
  • Definir y formular problemas de investigación

Unidad Didáctica 3. Técnicas e Instrumentos de Investigación

  • Las técnicas y los instrumentos de investigación
  • Técnicas e instrumentos de investigación cuantitativa
  • Técnicas e instrumentos de investigación cualitativa

Unidad Didáctica 4. la Investigación Cuantitativa

  • Definición y objetivos de la investigación cuantitativa
  • Características de la investigación cuantitativa
  • Tipos de investigación cuantitativa
  • Proceso de análisis de datos cuantitativos

Unidad Didáctica 5. la Investigación Cualitativa

  • Definición y objetivos de la investigación cualitativa
  • Características de la investigación cualitativa
  • Tipos de investigación cualitativa
  • Proceso de análisis de datos cualitativos

Unidad Didáctica 6. la Investigación-acción

  • Definición y objetivos de la investigación-acción
  • Características de la investigación-acción
  • Tipos de investigación-acción
  • Proceso de la investigación-acción

Unidad Didáctica 7. la Investigación Evaluativa

  • Definición y objetivos de la investigación evaluativa
  • Características de la investigación evaluativa
  • Tipos de investigación evaluativa
  • Proceso de la investigación evaluativa

Unidad Didáctica 8. la Investigación en Ciencias Sociales

  • Métodos de investigación en ciencias sociales
  • Características de la investigación teórica
  • Características y tipología de investigaciones empíricas

Unidad Didáctica 9. Intervención y Evaluación de Programas Socioeducativos

  • Principios y modelos de intervención socioeducativa
  • Fundamentos de la intervención socioeducativa
  • Evaluación de programas
  • Creación de una cultura evaluativa
  • Funciones y finalidades de la evaluación de programas
  • Dimensiones de la intervención educativa
  • Selección de criterios en el estudio evaluativo
  • Clasificación de los modelos de evaluación de programas
  • El proceso de evaluación de centros educativos
  • Características actuales de la evaluación educativa
06

Bioinformática Aplicada a Investigación en Biología

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Biología Computacional y la Bioinformática

  • Biología computacional
  • Bioinformática
  • Conceptos básicos introductorios a la informática

Unidad Didáctica 2. Herramientas del Ncbi para el Análisis de Secuencias

  • ¿Qué es el NCBI (National Center for Biotechnology Information)?
  • Análisis de los items contenidos en las fichas del GenBank
  • Diseño de primers mediante la herramienta Primer BLAST
  • Procedimiento de alineamiento de secuencias nucleotídicas y aminoacídicas mediante la herramienta BLAST

Unidad Didáctica 3. Herramientas Bioinformáticas para el Análisis de Datos Ómicos

  • Uso de diagramas de Venn para análisis cualitativo
  • Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de NGS (Next Generation Sequence)
  • Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de proteómica
  • Herramientas bioinformáticas para el análisis de datos derivados de metabolómica

Unidad Didáctica 4. Análisis de Geles y Chips

  • Principios del análisis de geles
  • Introducción a la tecnología de chips
  • Herramientas bioinformáticas aplicadas

Unidad Didáctica 5. Bioinformática Estructural de Proteínas

  • Definición y objetivos de la bioinformática estructural
  • Importancia del estudio estructural de las proteínas
  • Perspectiva histórica y avances tecnológicos
  • Relación entre estructura y función de proteínas
  • Principales bases de datos y herramientas estructurales

Unidad Didáctica 6. Uso de Excel para Análisis Estadísticos

  • Comandos para estadística descriptiva
  • Formulario
  • Anova
  • Elaboración de gráficos
  • Chi cuadrado

Unidad Didáctica 7. Estadística en Ecología Mediante Past

  • ¿Qué es Past?
  • Introducción de datos
  • Análisis de variables
  • Índices de diversidad
  • Otros análisis de interés
07

Habilidades Sociales y Comunicativas en Profesionales de la Salud

Unidad Didáctica 1. Habilidades Sociales y Comunicación No Verbal

  • ¿Qué son las habilidades sociales?
  • Escucha activa
  • ¿Qué es la comunicación no verbal?
  • Componentes de la comunicación no verbal

Unidad Didáctica 2. Nociones Psicológicas Básicas

  • Concepto de salud
  • Aspectos emocionales implicados en la enfermedad
  • La motivación
  • Frustración y conflicto
  • Salud mental y psicoterapia

Unidad Didáctica 3. Comunicación Interpersonal en el Contexto Sanitario

  • Introducción
  • Niveles, principios y funciones de la comunicación interpersonal
  • Clases de comunicación interpersonal
  • Problemas psicológicos de la comunicación entre el profesional sanitario y el paciente
  • Los estilos de comunicación entre el personal sanitario y el paciente
  • Las barreras de la comunicación en el ambiente hospitalario

Unidad Didáctica 4. la Comunicación Oral en el Contexto Sanitario

  • Introducción
  • Las actitudes necesarias para el diálogo entre profesional-paciente
  • Claves para la comprensión de la información sanitaria

Unidad Didáctica 5. la Importancia del Lenguaje Corporal en el Ámbito Sanitario

  • El Lenguaje Corporal
  • La importancia de una buena observación para una comunicación adecuada

Unidad Didáctica 6. Comunicación Vertical y Horizontal en el Ámbito Sanitario

  • Comunicación vertical
  • Comunicación horizontal
  • Dificultades en la comunicación de malas noticias
  • Protocolo de Buckman: protocolo de comunicación de malas noticias

Unidad Didáctica 7. Manejo de la Agresión en los Entornos Sanitarios

  • La naturaleza de la agresión
  • Acondicionamiento ambiental
  • Valoración de conductas agresivas
  • Actuación legal
08

Biología Molecular y Bioinformática

Unidad Didáctica 1. Cultivos Celulares

  • Líneas celulares más empleadas según el estudio
  • Tipos de cultivo celular
  • Importancia, ventajas y usos del cultivo celular

Unidad Didáctica 2. Generalidades de las Proteínas

  • Bioquímica de las proteínas
  • Métodos de cuantificación de proteínas
  • Introducción a la extracción de proteínas
  • Métodos de extracción de proteínas

Unidad Didáctica 3. Técnicas Proteómicas: un Enfoque Actual

  • Electroforesis de proteínas
  • MALDI-TOF (Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization-Time Of Flight)
  • LC-MS/MS (Liquid Chromatography Mass Spectrometry)
  • Chips de proteínas

Unidad Didáctica 4. Ácidos Nucleicos: las Instrucciones de la Célula

  • Ácido Desoxirribonucleico (ADN)
  • Ácido Ribonucleico (ARN)
  • Conceptos básicos en la extracción de ácidos nucleicos

Unidad Didáctica 5. Desde la Pcr a la Actualidad: Técnicas en Genómica Funcional

  • Reacción en cadena de la polimerasa (PCR)
  • Electroforesis en gel de agarosa
  • qRT-PCR (PCR cuantitativa)
  • Microarrays (Chips de ADN)
  • RNA-seq (RNA sequencing)

Unidad Didáctica 6. Enzimas de Restricción y Clonación del Adn

  • Las enzimas de restricción
  • Aplicaciones de las enzimas de restricción
  • Clonación del ADN
  • Expresión de genes clonados en bacterias
  • El sistema de edición CRISPR-CAS, nuevos horizontes en técnicas del ADN recombinante

Unidad Didáctica 7. Marcadores Moleculares e Hibridación del Adn

  • Los marcadores moleculares
  • Principales marcadores moleculares
  • Detección de secuencias de ADN y genómica estructural

Unidad Didáctica 8. Secuenciación de Adn

  • Introducción a la secuenciación de ADN
  • Secuenciación química de Maxam y Gilbert
  • Secuenciación de Sanger
  • Métodos avanzados y secuenciación de novo
  • NGS (Next Generation sequencing)
  • El Proyecto Genoma Humano

Unidad Didáctica 9. Epigenética

  • Principales modificaciones epigenéticas
  • Diferenciación celular
  • Si las marcas epigenéticas se heredan, ¿Lamark tenía razón?
  • Epigenética y cáncer

Unidad Didáctica 10. Bioinformática: Programas y Bases de Datos para la Identificación y el Modelado de Genes

  • Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
  • Métodos de comparación
  • Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
  • Análisis de señales
  • Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
  • Tipos de bases de datos biológicas

Unidad Didáctica 11. Aplicar la Bioinformática en el Análisis de Secuencia y Genomas

  • Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos
  • Detección y modelado de genes
  • Herramientas para el análisis de genomas
  • Comparación de genomas
  • Selección de rutas metabólicas
  • Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica
  • Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular
  • Métodos de reconstrucción filogenético

Unidad Didáctica 12. Aplicar la Bioinformática para Predecir la Estructura de Proteínas y Análisis de Datos de Genómica Estructural

  • Estructura de proteínas y DNA
  • Comparación de estructura de proteínas
  • Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas
  • Comparación de genomas
  • Selección de rutas metabólicas
  • Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica

Claustro docente

Ana Belén Salinas Lozano

Ana Belén Salinas Lozano

Facultad de Education Area

DOCENCIA Y FORMACIÓN PARA EL PROFESORADO

Andrea Carolina Rojas Zuluaga

Andrea Carolina Rojas Zuluaga

Facultad de Education Area

DOCENCIA Y FORMACIÓN PARA EL PROFESORADO

Cristina Romero Sánchez

Cristina Romero Sánchez

Facultad de Education Area

PEDAGOGÍA TERAPEÚTICA

Elena López Molina

Elena López Molina

Facultad de Art And Architecture Area

ARTE Y PRODUCCIÓN AUDIOVISUAL JOBS & PROFESSIONS

Elisabeth San Juan Garcia

Elisabeth San Juan Garcia

Facultad de Business Area

RECURSOS HUMANOS, BUSINESS MANAGEMENT, DERECHO, SEGURIDAD Y PRL

Emilio Romero Jiménez

Emilio Romero Jiménez

Facultad de Science And Engineering Area

INGENIERÍA, CIENCIAS, Profesiones y Oficios, Arte y Arquitectura

Emilio Romero Sánchez

Emilio Romero Sánchez

Facultad de Art And Architecture Area

ARTE Y PRODUCCIÓN AUDIOVISUAL JOBS & PROFESSIONS

Irene Yebra Serrano

Irene Yebra Serrano

Facultad de Business Area

Derecho

Javier Martín Ocete

Javier Martín Ocete

Facultad de Business Area

DERECHO, BUSINESS MANAGAMENT, INVERSIONES Y FINANZAS

Juan Hernández Solana

Juan Hernández Solana

Facultad de Science And Engineering Area

CIENCIAS

Juan Gil Jiménez

Juan Gil Jiménez

Facultad de Education Area

IDIOMAS

Lucía Carmona Fuentes

Lucía Carmona Fuentes

Facultad de Art And Architecture Area

ARQUITECTURA Y DISEÑO

Magdalena Arias García

Magdalena Arias García

Facultad de Health Area

NUTRICIÓN

María Vergara Montes

María Vergara Montes

Facultad de Business Area

DERECHO

María del Mar Diez Simón

María del Mar Diez Simón

Facultad de Health Area

PSICOLOGÍA

María Mercedes Pérez Gonzalez

María Mercedes Pérez Gonzalez

Facultad de Education Area

DOCENCIA Y FORMACIÓN PARA EL PROFESORADO

Marianela Segura Flores

Marianela Segura Flores

Facultad de Health Area

FARMACIA

Miguel Ángel Aparicio Jiménez

Miguel Ángel Aparicio Jiménez

Facultad de Science And Engineering Area

CIENCIAS ,FACULTAD DE ENFERMERÍA, FACULTAD DE MEDICINA

Paula Jiménez Escribano

Paula Jiménez Escribano

Facultad de Education Area

PEDAGOGÍA TERAPEÚTICA

Rocío Cabrera Megías

Rocío Cabrera Megías

Facultad de Education Area

DOCENCIA Y FORMACIÓN PARA EL PROFESORADO

Aideé Espíndola Betancourt

Aideé Espíndola Betancourt

Facultad de Business Area

BUSINESS MANAGEMENT

Alejandro Pérez Köhler

Alejandro Pérez Köhler

Facultad de Business Area

-Derecho -Business Management -Inversiones y finanzas

CJ

Carlos J. Pampliega García

Facultad de Business Area

-Derecho -Business Management -Inversiones y finanzas

Ikrame Selkani

Ikrame Selkani

Facultad de Business Area

facultad de business

María de las Nieves Peña Bo

María de las Nieves Peña Bo

Facultad de Science And Engineering Area

INGENIERÍA, Business management, profesiones y ofcicios, Ciencias, Ingeniería, arquitectura y diseño

María Jesús Aldariz Rey

María Jesús Aldariz Rey

Facultad de Art And Architecture Area

ARQUITECTURA Y DISEÑO

Mirta Agustina Gómez Rodríguez

Mirta Agustina Gómez Rodríguez

Facultad de Health Area

PSICOLOGÍA

PILAR PONCE AVENDAÑO

PILAR PONCE AVENDAÑO

Facultad de Health Area

PSICOLOGÍA

Raquel García Gómez

Raquel García Gómez

Facultad de Health Area

PSICOLOGÍA

Rita Dalila Gennaro

Rita Dalila Gennaro

Facultad de Education Area

PEDAGOGÍA TERAPEÚTICA

Sandra Valdivia Cantero

Sandra Valdivia Cantero

Facultad de Business Area

TURISMO

Teresa Castro Trujillo

Teresa Castro Trujillo

Facultad de Business Area

BUSINESS MANAGMENT

Marcos Cobelo Juncal

Marcos Cobelo Juncal

Facultad de It Area

IA

Daniel Vallejo Restrepo

Daniel Vallejo Restrepo

Facultad de Health Area

Neurología y Salud Mental

Maria Isabel Martín Serrano

Maria Isabel Martín Serrano

Facultad de Business Area

Project Management

Jesús Santos Moronta

Jesús Santos Moronta

Facultad de Health Area

Farmacia y Regulatory Affairs

Jorge José Zamora Cánovas

Jorge José Zamora Cánovas

Facultad de Business Area

Empresa y Estrategia

Charo Rey Zabalza

Charo Rey Zabalza

Facultad de Science And Engineering Area

Ingenieería Energética y Verde

Rafael Eduardo Infante Rojas

Rafael Eduardo Infante Rojas

Facultad de It Area

Sistemas y cloud

David Jiménez Moreno

David Jiménez Moreno

Facultad de Business Area

Logística

Selene Teresita Robles Jiménez

Selene Teresita Robles Jiménez

Facultad de It Area

Datos e IA

Juan Apodaca Sopeña

Juan Apodaca Sopeña

Facultad de Business Area

Marketing

Francisco Javier Sánchez Contreras

Francisco Javier Sánchez Contreras

Facultad de It Area

Ciberseguridad

María Luz Santander Llorca

María Luz Santander Llorca

Facultad de Business Area

Turismo

Agustín Soler Fernández

Agustín Soler Fernández

Facultad de Health Area

Medicina Clínica

Natalia Extremera Terrón

Natalia Extremera Terrón

Facultad de Business Area

Finanzas, Economía e Inversiones

Gemma Pérez Revilla

Gemma Pérez Revilla

Facultad de Education Area

Manuel Salas Aguilera

Manuel Salas Aguilera

Facultad de Business Area

¿En qué podrás trabajar?

Con este máster podrás optar a puestos como:

  • Analista de datos biomédicos
  • Investigación clínica
  • Especialista en epidemiología
  • Profesional en bioinformática
  • Gestión de proyectos de salud pública
  • Analista en instituciones sanitarias y farmacéuticas

Metodología

Diseñado para que estudies a tu manera

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Formación 100% en remoto

Toda la formación en una plataforma web: casos prácticos, tests de autoevaluación y prueba final.

Campus virtual

Disponible las 24 horas desde el dispositivo que prefieras, con acceso durante todo el periodo de matrícula.

Equipo docente especializado

Seguimiento personalizado de un equipo docente especializado en la materia del programa.

Centro del estudiante

Resolvemos tus consultas por teléfono, chat o email, con respuesta en 24-48 horas.

Testimonios

La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

«Hay que educarnos, leer y tener conocimiento para tomar las mejores decisiones; eso lo hace una buena educación.»

Mariana Londoño

Promoción 2026

«El papel que tiene la educación en el desarrollo de un país es muy importante.»

Ligia Muñoz

Promoción 2025

«La educación transforma al estudiante para que crezca su propio país, o para irse a desarrollar donde él quiera; lo importante es que sea feliz.»

Gabriel Núñez

Promoción 2025

94%de nuestros alumnos nos recomiendan
65%de las universidades en alianza con nosotros son Europeas
54%de empresas en colaboración son Multinacionales
52%de nuestros profesores son profesionales de alta dirección

Becas CEUPE · Descuentos de hasta el 65%

¿Damos el paso para especializarte en Bioestadística Aplicada a las Ciencias de la Salud?

Nuestro equipo de asesores responde tus preguntas y te explica las ayudas disponibles, sin compromiso.